O termo Correlação é usado com funções estatísticas, para se referir ao movimento de duas ou mais variáveis em torno de uma consequência fornecida pela função em estudo. A correlação se manifesta basicamente quando dois elementos têm harmonia em sua variação, essa harmonia é dependente, ou seja, a posição do outro depende da estabilização de um. O funcionamento de uma correlação é muito fácil de apreciar graficamente, visto que as linhas que a compõem indicam o movimento da estatística em estudo, se defende ou diminui constantemente existe uma correlação entre as variáveis, mas se é em algum ponto quebra, perde a consciência.
A título de exemplo claro, um investidor faz uma análise estatística e gráfica de seus ativos, toma como variáveis principais o valor do investimento, o valor que obteve como lucro e o tempo que utilizou para prosperar. Se as vendas do produto forem favoráveis, no tempo estipulado, os lucros irão se recuperar acima, mas com o mesmo sentido da projeção que foi feita inicialmente na realização do cálculo. Como tem correlação com a estatística, o investidor fica feliz, porque a ação é favorável, está correlacionada.
A correlação no cotidiano deve ser desejada, pois quando se executa uma ação na qual se sabe que outra ocorrerá, há simpatia no sistema. Uma linha de produção tem uma correlação entre suas funções, para operá-la e confeccionar os produtos de maneira adequada, uma ordem correlativa previamente estabelecida deve ser seguida, caso contrário a produção em série seria inútil.
Quando se afirma que a correlação difere da coincidência, fazemos uso de um recurso mais provável, ou seja, sabe-se que a correlação é premeditada, planejada de acordo com seus impulsos e trabalhada para mantê-la estável. A harmonia destes sempre vai ser buscada em uma função matemática enquanto estão sendo operados, isso a fim de dar resultados congruentes com o assunto em estudo. Em campos como a física, variáveis como a corrente elétrica e o espaço no qual ela ocorre devem manter uma correlação harmônica constante.
