Mineração de dados ou mineração de dados é o processo de classificação por meio de grandes conjuntos de dados para identificar padrões e estabelecer relacionamentos para resolver problemas por meio da análise de dados. As ferramentas de mineração de dados permitem que as empresas prevejam tendências futuras.
Na mineração de dados, as regras de associação são criadas analisando os dados para padrões frequentes, usando critérios de suporte e confiança para localizar os relacionamentos mais importantes dentro dos dados. Suporte é a frequência com que os itens aparecem no banco de dados, enquanto confiança é o número de vezes que as declarações são exatas.
Outros parâmetros de mineração de dados incluem Sequência ou Análise de Rota, Classificação, Clustering e Previsão. Os parâmetros Sequence ou Path Analysis procuram padrões nos quais um evento leva a outro evento subsequente. Uma sequência é uma lista ordenada de conjuntos de itens e é um tipo comum de estrutura de dados encontrada em muitos bancos de dados. Um parâmetro de classificação busca novos padrões e pode resultar em uma mudança na forma como os dados são organizados. Os algoritmos de classificação prevêem variáveis com base em outros fatores no banco de dados.
Parâmetros de agrupamento localizam visualmente e documentam grupos de fatos anteriormente desconhecidos. O agrupamento agrupa um conjunto de objetos e os agrega com base na semelhança entre eles.
Existem diferentes maneiras de um usuário implantar o cluster, diferenciando cada modelo de cluster. Encorajar os parâmetros dentro da mineração de dados pode descobrir padrões nos dados que podem levar a previsões razoáveis sobre o futuro, também conhecidas como análises preditivas.
As técnicas de mineração de dados são usadas em muitas áreas de pesquisa, incluindo matemática, cibernética, genética e marketing. Embora as técnicas de mineração de dados sejam um meio de aumentar a eficiência e prever o comportamento do cliente, se usadas corretamente, uma empresa pode se diferenciar de seus concorrentes por meio do uso de análises preditivas.
Web mining, um tipo de data mining usado no gerenciamento de relacionamento com o cliente, integra as informações coletadas por métodos e técnicas tradicionais de data mining pela web. A mineração da web visa compreender o comportamento do cliente e avaliar a eficácia de um determinado site da Web.
