Estimativa (ou estimativa) é o processo de encontrar uma aproximação sobre uma medida, o que deve ser avaliado para algum propósito é utilizável mesmo se os dados de entrada puderem ser incompletos, incertos ou instáveis. No campo da estatística, a estimativa implica “usar o valor de uma estatística derivada de uma amostra para estimar o valor de um parâmetro correspondente à população”; a amostra estabelece que as informações podem ser projetadas através de vários fatores, formal ou informalmente, são processos para determinar uma faixa muito provável e descobrir as informaçõesque falta. Quando uma estimativa se revela incorreta, é chamada de “superestimativa” se a estimativa excedeu o resultado real e subestimativa se a estimativa ficou aquém do resultado real.
A estimativa é feita pela frequência de amostragem (que está contando com um número um tanto pequeno de exemplos) e projetando esse número em uma população maior.
As estimativas podem ser geradas de forma semelhante projetando os resultados da pesquisa ou da pesquisa na população total; Ao estimar, na maioria das vezes o objetivo é útil para gerar uma gama de resultados possíveis, e essa qualidade é suficiente para ser útil, mas não necessária, portanto, é provável que esteja incorreta.
Por exemplo, ao tentar adivinhar o número de doces contidos em um frasco se cinquenta por cento fossem visíveis e o volume total do frasco do envelope parecesse ser vinte vezes maior que o volume do recipiente que contém os doces visíveis, então um Projeto simples mede que havia mil balas na jarra; Essa projeção, destinada a obter o único valor que se acredita ser o mais próximo do valor verdadeiro, é chamada de estimativa pontual.
No entanto, o ponto de estimativa provavelmente está incorreto, porque o tamanho da amostra (neste caso, o número de doces são visíveis), é um número muito pequeno para ter certeza de que não contém anomalias diferentes de a população como um todo; este conceito corresponde a uma estimativa de intervalo que captura uma gama muito mais ampla de possibilidades, mas é muito ampla para ser útil.
