O termo é usado no campo das estatísticas e probabilidades e é aplicado aos dados ou números que deveriam ser os mesmos, mas que não são. Recebem esse nome porque representam os mesmos e devem ser interpretados da mesma forma, mas são calculados com métodos diferentes ou não provêm da mesma origem, sendo obtidos com técnicas de coleta diferentes.
Essa denominação é usada para se referir a dados, geralmente, indicadores ou índices que vêm do cálculo com métodos estatísticos, utilizando um grande número de amostras. Esses dados representam o mesmo fenômeno, para o qual são calculados, porém o método utilizado para sua determinação é diferente, desde que sejam válidos, ou seja, de ambas as formas é possível chegar a esses dados.
Outra maneira que resulta em discrepância estatística entre dois números ou dados é que as fontes de informação ou técnicas de coleta de dados são diferentes ou representam variações. Deve-se notar que a estatística é uma ciência que permite fazer inferências para populações inteiras de dados, a partir de uma amostra representativa, mas não é precisa, portanto, um termo denominado erro ou intervalo de folga também é utilizado nesta ciência.
Com base no exposto, pode-se afirmar que uma discrepância estatística é tecnicamente aceitável quando os valores estão dentro da faixa de erro.
Um dos casos mais comuns em que ocorre a discrepância estatística é na economia, onde o cálculo do produto interno bruto de um país é feito com nuvens de dados coletados independentemente de acordo com critérios industriais ou de consumo.
